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Opencv オプティカルフロー 移動量- 先週に引き続き、OpenCVを使っていきます。 Optical Flow Optical Flowを使って、物体の動きを検出していきます。OpenCVのチュートリアルと↓の記事を参考にしました。 OpenCVでとらえる画像の躍動、Optical Flow Qiita OpenCVでオプティカルフローをリアルタイムに描画する（ShiTomasi法、LucasKanade法） Qiita 2つのフレーム間のすべてのピクセルのオプティカルフロー速度ベクトルを抽出します。私は次のようにOpenCVの機能を使用しています： flow = calcOpticalFlowFarneback(Previous_Gray, Current_Gray, Optical_Flow, 05, 3, 15, 3, 5, 12, 0);
Opencv オプティカルフロー 移動量のギャラリー
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Python Opencv31 で カメラ画像からオプティカルフロー（移動ベクトル）を取得し、これをパラメータとして利用してちょっと遊んでみました。 移動ベクトルを取得してもじゃもじゃするコードは、OpenCV 31 のサンプルコード opt_flowpy を参考にして書いてみ OpenCV provides all these in a single function, cvcalcOpticalFlowPyrLK() Here, we create a simple application which tracks some points in a video To decide the points, we use cvgoodFeaturesToTrack() We take the first frame, detect some ShiTomasi corner points in it, then we iteratively track those points using LucasKanade optical flow
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